Tarjeta de video Nvidia Gainward Phantom GeForce RTX 20 Series RTX 2080 GEFORCE RTX 2080 SUPER 8GB

Este producto no está disponible por el momento.

Lo que tienes que saber de este producto

  • Interfaz PCI-Express 3.0.
  • Bus de memoria: 256bit.
  • Cantidad de núcleos: 3072.
  • Frecuencia boost del núcleo de 1815MHz.
  • Compatible con directX y openGL.
  • Requiere de 650W de alimentación.
  • Formatos de conexión: 3 DisplayPort 1.4, HDMI 2.0b, USB-C.
  • Incluye accesorios.
  • Ideal para trabajar a alta velocidad.
Ver características

Características del producto

Fabricante: Nvidia

Tipo de memoria gráfica: GDDR6

Interfaz con la placa madre: PCI-Express 3.0

Tamaño de memoria: 8 GB

Contectividad: 3 DisplayPort 1.4, HDMI 2.0b, USB-C

Características generales

Fabricante
Nvidia
Marca
Gainward
Línea
Phantom
Serie
GeForce RTX 20 Series
Modelo
RTX 2080
Versión
GEFORCE RTX 2080 SUPER

Procesador

Cantidad de núcleos
3072
Frecuencia boost del núcleo
1815 MHz

Memoria

Tamaño de la memoria
8 GB
Tipo de memoria gráfica
GDDR6
Interfaz con la placa madre
PCI-Express 3.0
Bus de memoria
256 bit

Especificaciones

Conectividad
3 DisplayPort 1.4, HDMI 2.0b, USB-C
Requerimiento energético
650 W
Accesorios incluidos
Manual, Cable de energía

Compatibilidad

Es compatible con directX
Es compatible con openGL

Descripción

Este componente electrónico procesa la información que llega al dispositivo y los transforma en imágenes o videos para mostrarla visualmente. Es ideal para trabajar con aplicaciones gráficas ya que permite obtener imágenes más nítidas.

Nvidia es el fabricante líder de placas de video; su calidad asegura una experiencia positiva en el desarrollo del motor gráfico de tu computadora. Además, sus procesadores usan tecnología de punta para que puedas disfrutar de un producto veloz y duradero.

Velocidad en cada lectura
Cuenta con 3072 núcleos, por lo que la interfaz de la placa será algo sorprendente. Este tipo de estructura es apropiado para el procesamiento de tecnologías más complejas y modernas caracterizadas por grandes volúmenes de datos.