Python Deep Learning, De Torres, Jordi. Alpha Editorial S.a, Tapa Blanda, Edición 2020 En Español, 2020

Descripción

Python Deep Learning
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INFORMACIÓN ADICIONAL

- Editorial: Alpha Editorial S.A
- ISBN: 9789587786408
- Autor: TORRES, Jordi
- Año de edición: 2020
- Formato: Libro Impreso
- Idioma: Español
- Páginas: 384
- Peso: 610 gr
- Tamaño: 17 X 23 cm

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DESCRIPCIÓN:

La inteligencia artificial impulsa la innovación y el cambio en diversos aspectos de la vida moderna. Los avances significativos se fundamentan en Deep Learning, un campo de conocimiento que permite a las empresas desarrollar y aplicar sus algoritmos de aprendizaje automático y utilizar algoritmos preentrenados ofrecidos por plataformas Cloud. Este libro brinda los contenidos necesarios para comprender el Deep Learning y las posibilidades de esta tecnología.

Mediante la combinación de principios teóricos y un enfoque práctico de codificación, se facilita la iniciación en este campo a través del lenguaje Python y la API Keras de la librería TensorFlow, entorno popular para el desarrollo de aplicaciones de Deep Learning. Se abordan las principales redes neuronales, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o las Generative Adversarial Network.

Con esta obra, se podrá:

- Aprender los fundamentos del Deep Learning con ejemplos didácticos en Python 3 y el entorno Google Colab.
- Iniciarse en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático con técnicas de Deep Learning, utilizando la API de Keras y la librería TensorFlow 2.
- Aprovechar recursos online, fuentes de datos abiertas y algoritmos preentrenados para el desarrollo de aplicaciones basadas en Deep Learning.
- Acceder online a los códigos del libro a través de la web marcombo.info.

Es un recurso valioso tanto para quienes tienen experiencia limitada en programación como para programadores con mayor experiencia, proporcionando habilidades prácticas para comprender el funcionamiento y las capacidades del Deep Learning en proyectos propios.

Aviso legal
• Edad recomendada: de 16 años a 90 años.