Mathematics For Machine Learning: Mathematics For Machine Learning, De Marc Peter Deisenroth. Editorial Cambridge University Press; 1er Edición (23 Abril 2020), Tapa Blanda, Edición 1 En Inglés, 2020

Descripción

Mathematics For Machine Learning es un texto integral que sirve de puente entre los libros de matemáticas y los de aprendizaje automático, introduciendo conceptos matemáticos esenciales con un mínimo de requisitos previos. El libro utiliza estos conceptos para derivar cuatro métodos centrales de aprendizaje automático: regresión lineal, análisis de componentes principales, modelos de mezcla gaussiana y máquinas de vectores de soporte. Está dirigido tanto a estudiantes y profesionales con formación matemática, como punto de partida hacia textos más avanzados de aprendizaje automático, como a aquellos que se acercan por primera vez a estas matemáticas, ayudándoles a construir intuición y experiencia práctica en la aplicación de conceptos matemáticos. Cada capítulo incluye ejemplos trabajados y ejercicios para probar la comprensión. Tutoriales de programación están disponibles en el sitio web del libro.

Aviso legal
• Edad recomendada: de 15 años a 100 años.