Machine Learning Y Deep Learning. Usando Python, Scikit Y Keras, De Jesús Bobadilla Sancho. Editorial Ediciones De La U, Tapa Blanda En Español, 2021
Lo que tienes que saber de este producto
- Año de publicación: 2021
- Tapa del libro: Blanda
- Género: Ciencias sociales.
- Subgénero: Sistemas de Información.
- No aplica.
- Número de páginas: 291.
- Incluye no.
- Dimensiones: 20 cm de ancho x 14 cm de alto.
- Peso: 450 g.
- ISBN: 09789587921458.
Opciones de compra:
Productos relacionados
Promocionado
Características del producto
Características principales
Título del libro | Machine Learning y Deep Learning. Usando python, scikit y keras |
|---|---|
Autor | JESÚS BOBADILLA SANCHO |
Idioma | Español |
Editorial del libro | Ediciones de la U |
Tapa del libro | Blanda |
Año de publicación | 2021 |
Otras características
Cantidad de páginas | 291 |
|---|---|
Altura | 14 cm |
Ancho | 20 cm |
Peso | 450 g |
Material de la tapa del libro | Blanda |
Con páginas para colorear | No |
Con realidad aumentada | No |
Traductores | No aplica |
Género del libro | Ciencias sociales |
Subgéneros del libro | Sistemas de Información |
Tipo de narración | No aplica |
Versión del libro | No aplica |
Tamaño del libro | Mediano |
Colección del libro | No Aplica |
Accesorios incluidos | No |
Edad mínima recomendada | 18 años |
Edad máxima recomendada | 99 años |
Escrito en imprenta mayúscula | No |
Cantidad de libros por set | 1 |
ISBN | 09789587921458 |
Descripción
Machine Learning Y Deep Learning
_____________________________________________________
INFORMACIÓN ADICIONAL
- Editorial: Ediciones de la U
- ISBN: 9789587921458
- Autor: Jesús Bobadilla
- Año de edición: 2021
- Formato: Libro Impreso
- Idioma: Español
- Páginas: 291
- Peso: 450 gr
- Tamaño: 17 x 24 cm
_____________________________________________________
DESCRIPCIÓN:
Este libro aborda los sistemas informáticos que aprenden a partir de los datos, emulando capacidades humanas. Se explican conceptos relevantes de machine learning y deep learning, con la posibilidad de estudiar ambos bloques de manera independiente y en el orden preferido. Incluye ejemplos programados en Python, gráficos representativos y uso de bibliotecas Scikit y Keras. Está diseñado para lectores con conocimientos de programación y cubre temas como: Regresión, Clasificación, Clustering, Reducción de Dimensionalidad, Redes Neuronales, Redes Convolucionales (Convolutional Neural Networks), Enriquecimiento de datos (Data Augmentation), Generadores de Datos, Aprendizaje por Transferencia (Transfer Learning), Autoencoders, Visualización de capas ocultas y Aprendizaje Generativo (Generative Learning).
Aviso legal
• Edad recomendada: de 18 años a 99 años.
MercadoLíder Platinum
+10mil
Ventas concretadas
Brinda buena atención
Otras opciones de compra
- Tienda oficial
Paga en cuotas
Envío gratis a todo el país
- Tienda oficial
+10mil ventas
Publicación #1895654262
ReportarSe abrirá en una nueva ventana