Introducción Al Machine Learning Con Matlab, De Erik Cuevas | Marco Perez | Omar Avalos | Arturo Valdivia Primitivo. Alpha Editorial S.a, Tapa Blanda, Edición 2021 En Español

Descripción

Introducción al machine learning con matlab
_____________________________________________________

INFORMACIÓN ADICIONAL

- Editorial: Alpha Editorial S.A
- ISBN: 9789587787207
- Autor: Erik Cuevas | Marco Perez | Omar Avalos | Arturo Valdivia Primitivo
- Año de edición: 2021
- Formato: Libro Impreso
- Idioma: Español
- Páginas: 245
- Peso: 430 gr
- Tamaño: 17 x 24 cm

_____________________________________________________

DESCRIPCIÓN:

El Machine Learning es una herramienta clave para la exploración y extracción de conocimiento. Su objetivo es construir modelos que describan patrones estructurales en la información para tomar decisiones o realizar predicciones. En la última década, el uso de Machine Learning ha aumentado significativamente, pero muchos encuentran dificultades al generar un plan que les permita aplicar los conceptos fundamentales a problemas específicos. Este libro ofrece una visión de los principales métodos de Machine Learning y su implementación, proporcionando los conceptos en los que se basan estos métodos y su aplicación a problemas típicos del procesamiento de datos. Se fundamenta en MATLAB, considerado un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB incluye métodos numéricos avanzados que se pueden adaptar a aplicaciones específicas, permitiendo al usuario enfocarse más en la estructura de su aplicación que en la programación en sí.

Aviso legal
• Edad recomendada: de 16 años a 90 años.