Nuevo | +5 vendidos

Big Data, Machine Learning Y Data Science En Python, De José Manuel Ortega Candel. Editorial Ediciones De La U, Tapa Blanda En Español, 2023

  • Año de publicación: 2023
  • Con índice: No
  • Tapa del libro: Blanda
  • Género: Programacion.
  • Subgénero: Ingeniería de Sistemas.
  • Manual.
  • Número de páginas: 408.
  • Incluye no.
  • Dimensiones: 24 cm de ancho x 17 cm de alto.
  • Peso: 610 g.
  • ISBN: 09789587925258.

Descripción

Big Data Machine Learning y Data Science en Python

_____________________________________________________

INFORMACIÓN ADICIONAL

- Editorial: Ediciones de la U
- ISBN: 9789587925258
- Autor: José Manuel Ortega Candel
- Año de edición: 2023
- Formato: Libro Impreso
- Idioma: Español
- Páginas: 408
- Peso: 610 gr
- Tamaño: 17 x 24 cm

_____________________________________________________

DESCRIPCIÓN:

Este libro está dirigido a lectores que trabajan en proyectos relacionados con Big Data y desean comprender las características de una solución de Big Data, los datos asociados, la infraestructura necesaria y las técnicas de procesamiento de datos. Los objetivos incluyen:
- Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning.
- Presentar las principales librerías en Python para aplicar técnicas de machine learning.
- Explicar los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos hasta la selección de modelos.
- Describir los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning.
- Introducir scikit-learn como herramienta para problemas de machine learning.
- Introducir pyspark para técnicas de big data y map-reduce.
- Explicar los sistemas de recomendación basados en contenidos.

El enfoque teórico-práctico del libro busca afianzar conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts en la consola de Python. Se complementa con un repositorio en el Material Adicional con ejemplos del libro, facilitando la práctica y asimilación de los conceptos teóricos. Los ejemplos y ejercicios están disponibles para descarga, ayudando en el proceso de aprendizaje.

Aviso legal
• Edad recomendada: de 16 años a 99 años.

48 cuotas de

Envío gratis a todo el país

Conoce los tiempos y las formas de envío.

Stock disponible

Libreria de la U

Tienda oficial de Mercado Libre

+5mil Ventas

Otras opciones de compra

    Ver 2 opciones desde

    Preguntas

    ¿Qué quieres saber?