Análisis De Datos Con Power Bi, R-rstudio Y Knime. Curso Práctico, De Irma Yolanda Polanco Guzmán,. Editorial Ediciones De La U, Tapa Blanda, Edición 1 En Español, 2022
Lo que tienes que saber de este producto
- Año de publicación: 2022
- Con índice: Sí
- Tapa del libro: Blanda
- Género: Informatica.
- Subgénero: Tecnología.
- Manual.
- Número de páginas: 294.
- Incluye no.
- Dimensiones: 14 cm de ancho x 22 cm de alto.
- Peso: 20 g.
- ISBN: 09789587924060.
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Características del producto
Características principales
Título del libro | Análisis de datos con power bi, r-rstudio y knime. Curso práctico |
---|---|
Autor | IRMA YOLANDA POLANCO GUZMÁN, |
Idioma | Español |
Editorial del libro | Ediciones de la U |
Edición del libro | 1 |
Tapa del libro | Blanda |
Con índice | Sí |
Año de publicación | 2022 |
Otras características
Cantidad de páginas | 294 |
---|---|
Altura | 22 cm |
Ancho | 14 cm |
Peso | 20 g |
Material de la tapa del libro | Blanda |
Con páginas para colorear | No |
Con realidad aumentada | No |
Con concordancia | No |
Traductores | No aplica |
Género del libro | Informatica, Sistemas |
Subgéneros del libro | Tecnología |
Tipo de narración | Manual |
Versión del libro | No aplica |
Tamaño del libro | Mediano |
Con cierre | No |
Colección del libro | No Aplica |
Accesorios incluidos | No |
Edad mínima recomendada | 15 años |
Edad máxima recomendada | 90 años |
Escrito en imprenta mayúscula | No |
Cantidad de libros por set | 1 |
ISBN | 09789587924060 |
Descripción
Análisis de datos con power BI RRStudio y Knime
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Editorial: Ediciones de la U
ISBN: 9789587924060
Autor: Jofebeus Iryopogu
Año de edición: 2022
Formato: Libro Impreso
Idioma: Español
Páginas: 294
Peso: 450 gr
Tamaño: 17 x 24 cm
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Este libro condensa y adapta distintas prácticas y ejemplos de las herramientas más utilizadas en el análisis de datos: Power BI Desktop, R – RStudio y Knime. El capítulo 1, Prácticas con Power BI, describe la conexión a datos, creación de un modelo de datos, creación de objetos visuales, trabajo con informes, acompañado de prácticas de análisis de datos financieros, análisis de una página web (Eurocopa), combinación de datos, creación de medidas propias y análisis de datos de una supertienda. El capítulo 2, Prácticas con R y RStudio, aborda el entorno de desarrollo y las características generales, incluyendo tipos de datos, carga de datos y prácticas de análisis de datos como estadística descriptiva de una variable cuantitativa continua, regresión lineal, árboles de decisión y minería de texto. El capítulo 3, Prácticas con Knime, comienza con la introducción a Knime Analytics, destacando ventanas, nodos, flujo de trabajo y creación de un proyecto Knime, y concluye con prácticas que involucran ciencia de datos, modelo de entrenamiento de clasificación de datos y modelo de predicción de supervivencia del Titanic. Incluye la solución de todos los ejercicios planteados en las prácticas desarrolladas.
Aviso legal
• Edad recomendada: de 15 años a 90 años.
Información de la tienda
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