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Análisis De Datos Con Power Bi, R-rstudio Y Knime. Curso Práctico, De Irma Yolanda Polanco Guzmán,. Editorial Ediciones De La U, Tapa Blanda, Edición 1 En Español, 2022

Lo que tienes que saber de este producto

  • Año de publicación: 2022
  • Con índice: Sí
  • Tapa del libro: Blanda
  • Género: Informatica.
  • Subgénero: Tecnología.
  • Manual.
  • Número de páginas: 294.
  • Incluye no.
  • Dimensiones: 14 cm de ancho x 22 cm de alto.
  • Peso: 20 g.
  • ISBN: 09789587924060.
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Características del producto

Características principales

Título del libro
Análisis de datos con power bi, r-rstudio y knime. Curso práctico
Autor
IRMA YOLANDA POLANCO GUZMÁN,
Idioma
Español
Editorial del libro
Ediciones de la U
Edición del libro
1
Tapa del libro
Blanda
Con índice
Año de publicación
2022

Otras características

Cantidad de páginas
294
Altura
22 cm
Ancho
14 cm
Peso
20 g
Material de la tapa del libro
Blanda
Con páginas para colorear
No
Con realidad aumentada
No
Con concordancia
No
Traductores
No aplica
Género del libro
Informatica, Sistemas
Subgéneros del libro
Tecnología
Tipo de narración
Manual
Versión del libro
No aplica
Tamaño del libro
Mediano
Con cierre
No
Colección del libro
No Aplica
Accesorios incluidos
No
Edad mínima recomendada
15 años
Edad máxima recomendada
90 años
Escrito en imprenta mayúscula
No
Cantidad de libros por set
1
ISBN
09789587924060

Descripción

Análisis de datos con power BI RRStudio y Knime

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Editorial: Ediciones de la U
ISBN: 9789587924060
Autor: Jofebeus Iryopogu
Año de edición: 2022
Formato: Libro Impreso
Idioma: Español
Páginas: 294
Peso: 450 gr
Tamaño: 17 x 24 cm

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Este libro condensa y adapta distintas prácticas y ejemplos de las herramientas más utilizadas en el análisis de datos: Power BI Desktop, R – RStudio y Knime. El capítulo 1, Prácticas con Power BI, describe la conexión a datos, creación de un modelo de datos, creación de objetos visuales, trabajo con informes, acompañado de prácticas de análisis de datos financieros, análisis de una página web (Eurocopa), combinación de datos, creación de medidas propias y análisis de datos de una supertienda. El capítulo 2, Prácticas con R y RStudio, aborda el entorno de desarrollo y las características generales, incluyendo tipos de datos, carga de datos y prácticas de análisis de datos como estadística descriptiva de una variable cuantitativa continua, regresión lineal, árboles de decisión y minería de texto. El capítulo 3, Prácticas con Knime, comienza con la introducción a Knime Analytics, destacando ventanas, nodos, flujo de trabajo y creación de un proyecto Knime, y concluye con prácticas que involucran ciencia de datos, modelo de entrenamiento de clasificación de datos y modelo de predicción de supervivencia del Titanic. Incluye la solución de todos los ejercicios planteados en las prácticas desarrolladas.

Aviso legal
• Edad recomendada: de 15 años a 90 años.

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